IBM TechXchange 2026将于10月26日至29日在亚特兰大举行，企业AI智能体如何从试验走向正式业务运行，将成为大会讨论议题。讨论将围绕智能体与企业现有数据、应用和基础设施的协同，以及部署后的访问权限、监督和运行控制展开。 企业AI编排要解决的是多个智能体如何在已有业务系统中协同工作。智能体需要跨越企业正在使用的数据、应用和基础设施，部署工作也因此涉及这些系统之间的衔接，而非仅在单个试验环境中验证功能。 随着企业从实验转向持续运行，系统能否稳定工作，以及谁可以访问、如何监督、怎样控制运行过程，成为更具体的部署问题。这些问题将帮助确定大会关于企业AI正式投入业务使用的讨论方向。据……
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NASA与IBM开源月球AI模型，极地冰预测误差最高降低22%
NASA与IBM发布了月球基础模型（Lunar Foundation Model），将月球轨道探测积累的数据用于训练AI，支持月球科学研究。它是首批面向月球科学的开源AI模型之一，训练数据主要来自月球勘测轨道飞行器17年的观测记录。 模型使用了近200万个图块数据包进行训练，把长期轨道观测转化为可供月球研究使用的模型基础。此次发布的对象是面向月球科学的AI模型，而非新的探测器或观测任务；其数据基础来自已有的多年探测积累。 在预测月球极地冰沉积的测试中，该模型与参与对比的最强模型相比，预测误差最高降低22%。这一结果对应的是极地冰沉积预测任务，给出了模型利用月球观测数据开展科学分析的具体效果，也……
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IBM与CoreWeave共同设计AI智能体工作负载控制机制
IBM与CoreWeave共同设计面向AI智能体工作负载的控制机制，应对研究团队从训练模型转向运行代码、测试智能体后的基础设施需求。工作负载隔离成为这项工作的重点：系统不仅要完成计算，还要容纳智能体与工具、存储及其他服务之间的交互。 IBM Research的模型开发方式正在变化，其基础设施需要支持越来越多样的任务。模型训练之外，研究团队还要运行代码并测试智能体。这些任务涉及的资源和操作范围更广，原本面向密集计算建设的系统，也需要处理不同工作负载之间的隔离问题。 这次共同设计聚焦基础设施控制，而非发布新模型或面向用户的智能体产品。随着智能体测试进入研究流程，IBM与CoreWeave着手调整承……
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Data Centre Magazine公布十大云服务商榜单，AWS居首、阿里云第四
Data Centre Magazine于9月30日公布十大云服务商榜单，亚马逊云科技（AWS）、微软Azure、谷歌云位列前三，阿里云排名第四。第五至第十名依次为华为云、甲骨文云基础设施（OCI）、腾讯云、IBM Cloud、OVHcloud和DigitalOcean。榜单围绕基础设施、AI工具和企业应用展开，并非按市场份额排序。 AWS的特点是服务覆盖面广，从存储、数据库延伸到机器学习，并通过Amazon Bedrock提供多种模型选择。微软Azure依靠Windows、Office和Dynamics等企业软件衔接云服务，其基础设施覆盖全球70多个区域。谷歌云则以自研TPU芯片和Verte……
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Rapidus首席执行官提出2040年前后在月球建芯片厂设想
日本芯片制造商Rapidus首席执行官小池淳义在9月谈到，设想于2040年前后在月球建设半导体工厂，并强调“这不是玩笑”。这一构想指向长期月球活动所需的电子器件生产；公司当前在地球上的任务，是推动北海道千岁市IIM-1工厂于2027年实现2纳米级芯片量产。 月球工厂与地面先进芯片厂的需求有所不同。素材分析认为，早期月球制造更可能面向传感器、电源器件、通信电子