Cohere 宣布在加拿大渥太华新设办公室，并表示员工分布在加拿大各地及全球其他地区。这家从事基础人工智能研发的公司在此次介绍中，展示了分布式团队的一名成员：常驻温哥华的高级工程项目经理 Isha Satyakam。她以工程师身份开始职业生涯，如今通过工程项目管理工作，协助团队从基础环节开展 AI 研发。新办公室的设立并不意味着团队全部集中到渥太华，Cohere 同时强调了其他地区员工的参与，并邀请求职者申请加入 Isha Satyakam 及其团队。此次公告的具体变化是新增办公地点及继续招募人才，并非发布新模型或上线新产品；公司没有在这条公告中给出新增岗位数量、办公室投资金额或研发交付时间。……
标签： Cohere
-
Cohere 发布 North 2，新增成本控制、分析功能与应用连接器
Cohere 上周发布 North 2，为 North 新增成本控制、分析等管理功能，并更新智能体运行框架、扩展应用连接器。Cohere 是提供企业 AI 模型与产品的公司，North 是其企业 AI 工作平台，用于让智能体接入工作应用并处理任务。此次升级覆盖管理员管理、智能体运行和应用连接三个方面，Cohere 将其称为 North 迄今规模最大的一次升级。管理功能方面，North 2 加入成本控制和分析工具，让管理员能够管理平台使用成本并查看相关分析；智能体运行框架则调整为更简洁的设计。应用连接方面，新版本提供连接器，用于接入用户常用的应用。此次公告列出了上述更新方向，但没有逐一列出支持的……
-
Cohere 将在巴黎举办技术交流会，介绍研究与工程工作
Cohere 宣布下周将在巴黎举办技术交流会，介绍公司的研究与工程工作，并安排培训集成总监分享。活动还将提供与招聘人员交流的机会，参与者可以了解在 Cohere 工作的情况。此次公告主要面向希望与公司技术团队及招聘人员直接交流的人士，没有涉及新模型、产品功能或研究成果发布。Cohere 已开放报名，但这则公告未列出具体日期、地点、详细议程及分享内容。据X（@cohere）报道。
-
Cohere 的 Compass Cloud 开启私测，面向企业团队招募搜索与检索测试用户
Cohere 推出了搜索与检索平台 Compass Cloud 的私有测试，邀请希望提前体验的企业团队申请参与。此次变化是将 Compass 的搜索与检索服务带到云端，目标是在提供高质量检索的同时，减少企业使用和管理相关服务的负担。目前产品仍处于私测阶段，并非面向所有用户公开开放，企业需申请获取早期访问资格。Cohere 在招募信息中强调了检索质量和较低的管理开销，但没有公布具体性能指标、支持的数据源、部署区域、收费方案或正式上线时间，也未说明申请团队的筛选标准。因此，现阶段可以确认的是云端产品开始招募企业测试用户，尚不能判断其检索效果或成本较其他方案改善多少。对于正在评估企业搜索与检索服务的……
-
Cohere推出North 2：统一管理AI智能体，支持跨会话保留上下文
Cohere推出企业AI平台North 2，将平台定位为AI智能体的统一控制中心。此次更新主要涉及两项能力：智能体自主处理多步骤工作流程，以及在不同会话之间保留上下文，让企业能够通过同一平台组织连续任务。 North 2面向的使用方式不只是单轮问答，而是让智能体接续执行包含多个步骤的工作。跨会话保留上下文，则让此前的任务信息能够延续到后续会话，减少每次重新开始时重复交代背景的需要。 模型选择也是Cohere对North 2的定位重点：平台强调可与不同模型配合使用，而非围绕单一模型运行。企业因此可以把智能体管理、多步骤任务执行和上下文延续放在同一个控制中心内组织。据The Decoder报道。
-
Cohere 发布 North 2，重构 AI 智能体任务编排并新增 token 支出上限
Cohere 于10月5日发布 North 2，对面向大型组织的 AI 智能体运行平台进行改版。此次更新集中在两项功能：重新设计多步骤任务的编排系统，以及让管理员为 token 支出设置上限。 任务编排负责组织智能体完成一项工作所需的多个步骤。North 2 重构了这一系统，更新对象是企业内部运行智能体的平台，而不是单独发布一个供用户对话的新模型。Cohere 将多步骤工作流程的组织方式作为此次改版的主要内容之一。 新增的费用控制则面向平台管理员。Token 是模型处理输入、生成输出时使用的计量单位，相关用量会形成支出；North 2 允许管理员设置支出上限，把费用约束纳入智能体平台的管理功能……
-
Cohere 发布 North 2，新增逾15项功能
Cohere 发布 North 2，为企业级 AI 智能体平台带来逾15项新功能，并称这是该平台迄今规模最大的一次升级。此次更新主要针对企业部署智能体时面临的三类问题：平台难以规模化扩展、模型缺乏主权保障，以及控制能力未能配套企业级安全。Cohere 表示，North 2 要改变企业在这些能力之间作出妥协的状况，将规模化、模型主权与安全控制作为本轮升级的重点。公告尚未逐项列出新增功能，也未披露性能指标、定价或具体部署条件，因此目前能够确认的是新版本发布、功能数量及其面向企业的改进方向，尚无法判断各项能力的实际提升幅度。据X（@cohere）报道。
-
Cohere 推出开放机器翻译模型 North Small Translate
Cohere 近日推出开放机器翻译模型 North Small Translate，并表示希望在模型权重和开发流程上保持开放。该模型面向机器翻译任务，Cohere 将其称为达到当前领先水平的新模型，并宣称它在参数规模低于一万亿的模型中拥有全球最佳表现。这一性能定位来自公司自身表述，本条公告没有列出具体评测成绩、对比模型或测试条件，也未披露模型的实际参数量。Cohere 同时发布系列介绍，由本地化负责人 Tom Kocmi 讲解模型；当前推文是六条内容中的第一条。此次发布明确了产品名称、翻译用途及开放方向，但支持哪些语言、权重如何获取、采用何种许可证，以及部署所需的硬件配置，本条素材均未说明，因……
-
Cohere 与 vLLM 将在多伦多联合举办开源交流活动
Cohere 与 vLLM 宣布将在多伦多联合举办交流活动，议题包括双方对开源生态的贡献、vLLM 的后续发展方向，以及 NVIDIA AI 工程师分享的智能体调试技术。活动将安排一位 vLLM 主要维护者介绍项目接下来的发展方向，NVIDIA AI 工程师则围绕智能体调试展开技术交流，参与者还可与相关团队直接沟通。此次公告以开放权重和开源技术为主题，内容集中在项目路线与工程实践，并未宣布新模型、软件版本或性能指标。对于使用相关开源工具的开发者，交流内容将提供了解项目规划和调试方法的机会。不过，公告尚未列出活动日期、具体场地、报名方式及完整议程，参会安排仍需等待后续信息。据X（@cohere）……
-
Cohere 为 Embed 5 引入 RCP-nDCG@10 检索评估方法
Cohere 调整了 Embed 5 的基准评估方式，首次在这一模型系列中采用 RCP-nDCG@10，用于评估真实场景下的检索质量。官方表示，Embed 5 的基准测试与以往有所不同，原因是采用了这套最新评估方法；Embed 5 也是首个使用该方法评估的模型系列。本次披露聚焦评估标准的变化，并未公布新的模型功能或性能提升数据。对于需要比较检索模型表现的开发者，这意味着阅读 Embed 5 的基准结果时，需要同时留意测试采用的方法，不能仅凭分数变化判断模型能力提升了多少。Cohere 在这条消息中没有展开 RCP-nDCG@10 的计算细节，也未提供测试数据集、具体得分或与旧方法的对照结果，因……
-
Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型系列，提供 Pro 与 Fast 两种版本
Cohere 发布新一代嵌入模型系列 Embed 5，推出侧重能力表现的 Embed 5 Pro 和主打低延迟的 Embed 5 Fast。此次更新将能力与响应速度设为两款模型的主要区分：Pro 面向更看重模型能力的需求，Fast 则强调较低延迟，为对响应时间敏感的应用提供另一种选择。嵌入模型通常用于将内容转换为可供计算机检索和比较的向量，是语义搜索、推荐及检索增强生成等应用的基础组件。不过，此次公告未披露两款模型的具体支持模态、上下文长度、向量维度、价格或接入方式，也没有给出延迟测试与基准成绩。Cohere 将 Embed 5 称为达到当前领先水平的新系列，其具体性能提升幅度和两款版本之间的……