特朗普宣布推动将“人工智能”改称“超级智能”，并通过行政命令要求政府机构使用这一名称。多家科技公司的负责人随后调整公开表述，部分企业还提出更改产品或业务名称。公众仍普遍使用AI，硅谷企业的用词变化已延伸到品牌命名、研究投入和安全议题。 Elon Musk承诺将SpaceXAI更名为SpaceXSI。特朗普公开将继续使用“人工智能”而非“超级智能”一词的人称为“敌人”后，Salesforce负责人Marc Benioff在数小时内宣布，将AIForce改名为SIForce。这两项表态直接把名称中的AI替换为SI。 英伟达首席执行官黄仁勋出席了宣布上述行政命令的峰会，并表示外界夸大了AI的危险。英……
分类： Satya Nadella
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微软CEO纳德拉改称AI为“超级智能”，将模型描述为内部安全威胁
微软CEO Satya Nadella在最新博客文章中使用“超级智能”称呼人工智能，并将AI模型描述为内部安全威胁。这一表述把微软与OpenAI、Anthropic的竞争带到了模型如何进入计算机、如何成为用户操作入口的问题上。 这次变化首先是用词调整：纳德拉以“超级智能”替代“人工智能”，与特朗普偏好的说法一致。同时，他在博客中从内部安全威胁的角度谈论模型。报道将这番表述解读为对OpenAI和Anthropic的又一次批评。 商业竞争是报道提出的另一条主线。AI实验室正把模型变成用户使用计算机的主要交互界面，让用户通过模型完成操作，而不只是把模型当作回答问题的工具。这使竞争从模型能力延伸到谁掌……
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微软CEO纳德拉：应假设所有AI模型都已受损
微软首席执行官Satya Nadella在X发布长文，提出应假设所有AI模型都已受损，并讨论如何应对高度先进AI模型带来的危险。这是他对AI安全与使用方式的观点阐述，并非微软发布新模型或产品。 纳德拉指出，不能再接受把AI视为“一组层层嵌套的黑箱”，然后直接接受它给出的建议和采取的行动。他质疑的是一种使用方式：人们看不到模型内部如何运作，却把模型输出作为判断或行动的依据。 他的主张把关注点从AI能完成什么任务，转向人们应如何对待它的建议与行为。以“所有模型都已受损”为出发点，意味着不能仅凭模型表现出较强能力，就默认其建议和行动可以直接接受。他在这篇长文中围绕先进模型的危险及应对方式展开讨论。据……
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微软CEO纳德拉提出为AI设置“紧急制动”，授权人员可中途暂停模型
微软CEO Satya Nadella于10月10日周六上午在X发文，提出重新审视AI的信任架构，让授权人员始终能够在任务执行过程中暂停或关闭模型。他将这种控制机制比作“紧急制动”，主张从系统设计之初就建立限制模型行动的措施。 纳德拉表示，不能把超级智能当作一层层嵌套的黑箱，再由人简单接受或拒绝其建议、答案和行动。他提出，将模型与负责组织、调度其工作的运行框架分离，并把控制措施和安全防护放到模型之外。这意味着，负责生成答案和执行任务的模型，不应同时成为约束自身行为的唯一环节。 在行动记录方面，他要求每一次重要的模型操作都留下防篡改、可供人阅读的证据。记录、外部控制和人工停止机制共同构成他的方案……
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微软CEO纳德拉提出为AI设置人类可控的“紧急刹车”
微软董事长兼首席执行官Satya Nadella于10月10日在X发文，提出先进人工智能系统应配备隔离机制、独立控制措施，以及由获授权人员操作的“紧急刹车”，让人类能够在模型执行任务途中暂停或关闭它。 纳德拉主张，用行为明确、规则可验证的系统设计、人类控制和可靠操作流程，约束输出存在不确定性的AI模型；现有行业标准不足的地方，应建立新标准。他还提出，可以按照管理内部人员风险的方式管理前沿闭源模型和开放权重模型，将模型纳入持续监督与权限约束体系。 这套设计强调让模型的行动可查看、可追溯。纳德拉列出的原则包括采用多种模型、留下人类能够读懂的行动记录、持续测试系统、设置独立控制与审计机制，以及限制模……
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微软推动 Windows 运行 AI 智能体，Surface 新机可本地运行超千亿参数模型
微软在本周举行的 Windows 与 Surface 活动上，提出以 Windows 11 为基础，将系统转向支持 AI 智能体的操作平台。其方案结合本地与云端模型，让部分 AI 任务直接在电脑上完成，减少调用云端模型产生的费用。微软首席执行官 Satya Nadella 与 Windows 负责人 Pavan Davuluri 介绍了这一方向。 现场演示包括 GitHub Copilot 在本地完成编程任务、可在电脑上运行的多种模型，以及 OpenClaw、Hermes、Perplexity 等智能体，微软还展示了 Copilot 与 Windows 的进一步整合。当前展示主要面向开发者和创……
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特朗普向马斯克、黄仁勋等科技高管授予美国最高科学奖章
美国总统特朗普于10月8日在“美国创新黄金时代峰会”上，向Elon Musk、英伟达首席执行官黄仁勋、Google联合创始人Sergey Brin及AMD首席执行官苏姿丰授予国家科学奖章。这是美国最高科学奖项，四名获奖者分别来自航天、电动汽车、芯片和互联网领域。 戴尔科技的Michael Dell与微软首席执行官Satya Nadella则获得国家技术与创新奖章。此次颁奖涉及两类国家级荣誉，获奖者涵盖多家大型科技公司的负责人或创始人。特朗普在现场称，这些人士帮助美国“开创了令人难以置信的未来”，并表示他们让美国保持领先。 获奖者及其企业也曾向特朗普相关项目提供资金支持。Alphabet和微软向……
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微软发布Surface Laptop Ultra：支持本地运行1200亿参数AI模型，10月16日发货
微软在旧金山发布Surface Laptop Ultra，将这款AI笔记本面向开发者、创作者及需要高算力的用户，并直接瞄准苹果MacBook Pro。新品已于周三开启预订，计划10月16日发货；微软还专门为MacBook Pro用户提供以旧换新方案。 Surface Laptop Ultra采用英伟达RTX Spark超级芯片，将中央处理器与Blackwell图形技术结合，配备最高128GB统一内存。微软称，这套硬件能够在电脑本地运行AI智能体，并处理最多1200亿参数的模型，让部分AI任务直接在设备上完成，无需交给云端。 配套的Windows 11新功能采用本地与云端协同的方式：本地硬件承担……
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微软与英伟达将发布 Surface Laptop Ultra，让 AI 智能体在电脑本地执行任务
微软将于10月7日在旧金山举行的活动上推出 Surface Laptop Ultra，搭载英伟达芯片，推动 AI 智能体直接在 Windows 电脑上编写代码、处理复杂业务项目，无需访问云端。微软首席执行官 Satya Nadella 与英伟达首席执行官黄仁勋将共同登台，活动还将介绍 Windows 和 Surface 硬件的更新。 这款电脑是两家公司多年合作的成果，将采用英伟达6月公布的 RTX Spark 芯片。微软希望把部分目前由 Azure 数据中心承担的计算工作转移到企业和家庭电脑，由客户购买的硬件执行任务。苹果也在通过新款 Mac 争取本地 AI 市场；对英伟达而言，Windows……
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微软10月7日举办本地AI活动，聚焦Surface Laptop Ultra与Windows智能体
微软将于10月7日在旧金山举办Windows、Surface与AI主题活动，讨论本地AI如何改变个人电脑。微软首席执行官Satya Nadella、Windows与设备负责人Pavan Davuluri，以及英伟达首席执行官黄仁勋将出席，议题包括在电脑上运行AI模型，以及让智能体代用户执行任务。 硬件焦点是6月已公布的Surface Laptop Ultra。这款笔记本搭载英伟达RTX Spark，配备15英寸mini-LED屏幕，峰值亮度最高2000尼特，定位与苹果MacBook Pro竞争。其售价和具体上市日期尚未公布，Engadget预计微软会在活动中介绍这些信息。 RTX Spark的……
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微软CEO纳德拉谈到Xbox重组：须建立可持续商业模式，预计2027/28财年恢复增长
微软CEO Satya Nadella在Sources Podcast中表示，Xbox必须建立“可持续的商业模式”，让游戏覆盖更多玩家。他肯定了Xbox新负责人Asha Sharma推动的业务精简，并预计Xbox将在2027/28财年恢复增长。这段访谈内容由WN Hub于9月28日报道。 纳德拉表示，他对微软旗下工作室、知识产权和后续游戏制作能力持乐观态度。其提出的方向是，将游戏进一步拓展到PC和Xbox主机，同时做好游戏发行商与平台提供商：既制作、发行游戏，也经营承载游戏的平台。制作优秀游戏将是恢复增长的重要工作。 重组已涉及人员和工作室调整。Xbox在7月公布裁员3,200人的计划，其中一……
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微软CEO纳德拉：AI公司应接受第三方审查
微软CEO Satya Nadella表示，AI公司需要遵循一条“常识”规则：欢迎第三方对其人工智能产品和系统进行审查。纳德拉称，AI企业不应只依赖公司内部的测试和判断，也应为外部机构检查模型表现、产品能力及潜在问题提供空间。对AI公司而言，这意味着产品发布后的评估不能只由开发方完成，第三方意见也应成为验证系统表现的一部分。纳德拉的表态没有公布具体审查机构、
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微软CEO纳德拉警告企业别把AI“思考”全交给单一模型供应商
企业接入AI的热潮正在从“用不用”转向“把什么交出去”。微软CEO Satya Nadella在周日播出的CNN节目《Fareed Zakaria GPS》中再次强调，他本月早些时候对企业发出的警告还不够：如果一家公司把AI需求完全交给专有AI实验室，长期看可能无法生存。Nadella所说的“交出去”不只是业务数据，也包括每一次提问、提示词和模型调用时产生的元数据。他主张企业应保留模型使用过程中的全部元数据，使这些记录未来可以用于训练自己的权重，或构建自有、开放的模型。这里的“权重”指模型训练后形成的参数，相当于模型能力的核心。与只购买一个聊天机器人账号不同，Nadella强调的是企业要在AI……
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微软纳德拉批评OpenAI和Anthropic限制模型蒸馏
围绕AI模型“能学什么、谁能继续学”，微软CEO Satya Nadella把矛头指向OpenAI和Anthropic。他称这类AI实验室存在“反向信息悖论”：一方面以公平使用为理由，用互联网上的大量公开数据训练模型；另一方面又在服务条款中限制外部开发者对自家模型做蒸馏，同时还会从客户交互中继续获得改进模型所需的信号。这里的“蒸馏”可以理解为用一个强模型的输出训练更小、更便宜或更专用的模型，企业常用它把通用AI能力变成内部工具。纳德拉的批评点在于，头部AI公司从公共信息和用户使用中获益，却不愿让客户把这些能力沉淀到自己的系统里。OpenAI和Anthropic的模式更像提供封闭的前沿模型入口，……
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微软CEO纳德拉称每家公司都应构建自己的AI模型
微软CEO Satya Nadella表示，世界上的AI模型数量应该“和公司数量一样多”，每家公司都应构建适合自身业务的AI模型。他的核心判断是，如果企业过度依赖少数模型供应方，经济运行会形成集中风险：不同公司把客服、代码、知识管理、数据分析等关键流程交给同一批通用模型，一旦价格、能力、访问条件或模型方向发生变化，影响会同时传导到大量企业。与直接使用少数大模型相比，自建模型的差异在于更贴近企业内部数据、流程和行业语境，普通员工调用时更像使用本公司的知识系统，而不是面向所有人的通用问答工具。这一表态的新鲜点在于，AI竞争正在从“谁拥有最强基础模型”扩展到“每家公司如何拥有自己的模型能力”，企业A……
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微软CEO纳德拉呼吁企业建设自有AI“token资本”
微软CEO Satya Nadella提出，企业在积累人力资本之外，还应建设“token资本”，也就是基于内部数据、业务流程和专有反馈机制形成自己的AI能力。他的核心判断是，如果公司只把通用大模型当作外部工具使用，行业价值可能被少数大型AI系统吸收，企业自身难以沉淀可持续的智能资产。与单纯采购模型接口相比，纳德拉强调的是把AI嵌入企业数据和学习闭环，让模型更理解具体业务、客户和运营场景。这一观点也与微软Azure的商业逻辑相吻合：云平台不仅提供算力和模型接入，还希望承载企业训练、部署和管理自有AI能力的过程。对行业而言，AI竞争正在从“谁能用上模型”转向“谁能把数据和流程变成可复用能力”。据T……
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微软CEO纳德拉称AI使用要避免“token-maxing”
微软CEO Satya Nadella谈到企业使用生成式AI时提醒，不应把最强的前沿模型用于每一个问题。他把这种做法称为“token-maxing”，也就是为普通任务消耗大量token和高成本模型算力。Nadella认为，AI带来的边际生产力提升，需要与消耗的token成本相匹配，日常任务不该浪费前沿模型资源。他也承认自己同样容易陷入这种使用习惯，并形容“这会上瘾”。这番表态反映出大模型落地的新重点：竞争不只是谁的模型更强，也包括企业能否把复杂任务交给顶级模型，把普通写作、整理、检索等任务交给更便宜的模型，从而让AI工具真正算得过账。对微软来说，Copilot和云端AI服务正在进入大规模商用阶……
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微软CEO纳德拉要求员工按任务选择AI模型，压缩AI使用成本
微软CEO Satya Nadella正在约束公司内部被称为“tokenmaxxers”的AI使用习惯。他的核心要求是，员工不要把所有任务都交给最强、最耗资源的模型，而是按任务复杂度选择合适模型，以减少不断上升的AI成本。对普通用户来说，这类似于写简单邮件不必动用最贵工具，复杂代码、推理或分析任务才需要更强模型。微软本身深度投入AI产品和云服务，内部用法从“多用AI”转向“更精确地用AI”，显示大型科技公司开始把模型调用成本、算力消耗和员工工作流放到同一张账本上管理。据Business Insider报道。
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微软CEO反对让AI助手Scout“成瘾化”，称应减少用户屏幕时间
微软CEO Satya Nadella近日严厉批评一份内部备忘录，该备忘录提议让用户对微软新AI智能体Scout产生“上瘾”式依赖。Nadella在发给约50名顶级工程师的信息中表示，不确定是谁在撰写并泄露这类“胡说八道”，并强调AI应该帮助人，而不是把用户留在屏幕前；Scout的目标反而应是减少屏幕时间。与传统互联网产品常用点击率、停留时长衡量成功不同，AI智能体更像替用户完成任务的助手，若设计目标转向“黏住用户”，就可能与效率工具定位冲突。此事也显示，大型科技公司在推进AI代理产品时，除功能竞争外，还面临产品伦理和内部治理压力；目前素材未披露该备忘录作者身份、Scout发布时间或微软是否调……
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微软 Build 2026 聚焦 Copilot、AI Agent 与芯片，强化端到端 AI 体系
微软在旧金山举行的 Build 2026 第二天继续发布 AI 与计算相关进展，CEO Satya Nadella 周二主题演讲的重点包括 Copilot、AI Agent 以及芯片等方向。与 OpenAI、Anthropic 主要围绕模型和 API 推进不同，微软此次强调把 Copilot 嵌入开发者工具、云服务与计算基础设施，并通过自有芯片和 Azure 资源支撑 AI 应用运行。其影响在于，微软试图把模型、软件入口和算力平台打包成一体化生态；边界则是，素材未披露具体芯片性能、价格、客户订单或与英伟达等方案的实测对比，相关发布仍需等待产品落地验证。据CNET报道。