作者认为，许多关于AI风险的讨论仍把重点放在“AI变得过于智能”，但更大的隐患可能是系统越来越擅长优化有缺陷的现实表征。招聘系统未必理解一个人，只是在优化分数、嵌入、推断特质、行为模式和历史相关性；医疗、推荐和银行系统也可能分别优化患者、注意力和风险的表征，而非现实本身。一旦优化能力足够强，偏差会随之放大。作者担心的不是邪恶或有意识的AI，而是高能力系统基于不完整、过时、有偏、被操纵或被制度扭曲的表征运行，并在看似智能的同时大规模误解现实。未来失败或许更像制度漂移、自动误分类、反馈循环和隐形治理失灵，即系统持续优化，却逐渐脱离现实。据Reddit报道。
来源：Reddit（r/artificial）
原始发布时间：2026-05-14 00:32