Sam Altman发文表示，希望与已经使用“5.5”构建出惊人成果的开发者或团队交流，重点关注那些在早期模型上无法实现的新应用。他特别提到，自己对需要消耗“夸张级别”token预算的案例感兴趣，这意味着相关征集可能聚焦于超长上下文、多步骤推理、大规模代码生成、复杂代理工作流或长期任务处理等方向。该表态显示，前沿模型的评估重点正从单次问答能力，进一步转向能否支撑更大规模、更复杂、更高成本的真实生产场景。对于AI开发者而言，这也释放出一个信号：能够充分利用大上下文窗口和高token预算的应用，可能成为下一阶段模型能力验证的重要样本。据X（@sama）报道。
来源：X（@sama）
原始发布时间：2026-05-05T18:04:18.000Z