一项来自哈佛的新研究显示，大语言模型在医疗场景中的表现正在接近甚至超过部分临床医生。研究团队测试了AI模型在多类医学任务中的能力，其中包括真实急诊室病例。结果显示，至少有一个模型在诊断准确性上优于参与对比的人类急诊医生，显示出AI在辅助分诊、提出可能诊断和减少遗漏方面的潜力。不过，这类模型仍需要在安全性、可解释性、责任边界和临床流程整合上接受更多验证，短期内更可能作为医生的辅助工具，而非独立替代临床判断。据TechCrunch报道。
来源：TechCrunch
原始发布时间：Sun, 03 May 2026 18:00:09 +0000