Perplexity 近日披露，其团队在内部开发场景中引入 GPT-5.5 与 Codex 后，显著提升了构建效率。根据公开信息，开发人员借助这一模型在不到一小时内完成了一款内部工具的搭建，显示出生成式 AI 在原型开发、代码辅助与快速验证方面的实用价值。与此同时，在 Perplexity Computer 的工作流测试中，GPT-5.5 面对相同复杂任务时，所消耗的 token 数量减少了 56%，这意味着模型在处理任务时可能具备更高的资源利用效率。对于企业用户而言，更少的 token 消耗通常有助于缩短响应时间，并形成更快的反馈循环，从而改善产品迭代体验。虽然相关数据主要来自平台方披露，仍有待更多独立场景验证，但这也再次反映出大模型正从“能用”迈向“更高效可用”。
来源：X（@OpenAIDevs）
原始发布时间：2026-04-24T20:20:15.000Z