发帖人想在手机上实现一个真正可用的本地助手，而不是只能演示的方案。他先用 Termux 里常见的 llama.cpp 试跑 Gemma 4，但速度只有每秒 2 到 3 个 token，手机还会严重发热，因此认为体验不实用。随后他改用 Google 的 LiteRT 方案，让 Gemma 4 在安卓手机上实现了较为流畅的运行，并进一步把它接入一个同样运行在 Termux 中的 agent 栈。按他的描述，这样一部安卓手机现在可以在本地运行大模型、通过 ADB 自动化操作手机自己的应用，而且在需要时还能保持离线。整帖核心是在说明 Gemma 4 在安卓端并非只能靠 llama.cpp 勉强演示，而是存在更可用的本地实现路径；作者当前关注的是分享这套做法和代码，并征求大家还能基于此叠加哪些用途。
来源：Reddit（r/artificial）
原始发布时间：2026-04-18 23:01