TechCrunch 报道，LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 近日就 AI 领域的“tokenmaxxing”争议发表看法。他认为，追踪模型 token 的使用量，确实可以作为观察 AI 工具是否被更广泛采用的一项参考指标，因为这类数据能够反映用户与模型交互的活跃程度。不过他也强调，单看 token 消耗并不能直接等同于生产力提升，更不能脱离具体场景进行简单比较。按照他的观点，企业和市场在评估 AI 价值时，应结合实际应用背景、任务类型以及使用方式进行综合判断。换言之，token 数据更适合作为理解 AI 渗透速度和使用趋势的辅助信号，而不是衡量业务成效的唯一标准。这一表态也回应了当前行业内围绕“高 token 使用是否代表更高价值”的持续讨论。
来源：TechCrunch
原始发布时间：Wed, 15 Apr 2026 13:06:54 +0000