IBM与CoreWeave共同设计面向AI智能体工作负载的控制机制，应对研究团队从训练模型转向运行代码、测试智能体后的基础设施需求。工作负载隔离成为这项工作的重点：系统不仅要完成计算，还要容纳智能体与工具、存储及其他服务之间的交互。
IBM Research的模型开发方式正在变化，其基础设施需要支持越来越多样的任务。模型训练之外，研究团队还要运行代码并测试智能体。这些任务涉及的资源和操作范围更广，原本面向密集计算建设的系统，也需要处理不同工作负载之间的隔离问题。
这次共同设计聚焦基础设施控制，而非发布新模型或面向用户的智能体产品。随着智能体测试进入研究流程，IBM与CoreWeave着手调整承载这些任务的系统，让计算、工具调用、存储访问和服务交互能够在相应控制机制下运行。据SiliconANGLE报道。