Draup首席执行官Vijay Swaminathan在CNBC于10月2日刊发的采访中透露，华尔街银行的AI招聘正从模型开发转向业务落地。该公司分析公开招聘信息及LinkedIn等平台数据发现，摩根大通、花旗、Capital One等银行今年的AI 相关职位刊登量较2025年增长49%，达到139819条；智能体编排技能的提及量增长1721%。
智能体编排指让多个AI智能体分工完成同一项任务。例如，一个检查原始数据，一个分析文件，另一个核查合规要求。Swaminathan说，负责落地的工程师既要懂技术，也要熟悉交易、后台运营或人力资源流程，确定需要哪些智能体、各自做什么，以及何时交由人工介入。即使自动审批员工休假，也涉及多种例外情况。
招聘需求同步转向配套工具和治理能力。用于搭建多步骤流程的LangGraph提及量增长679%，连接AI应用与数据的LlamaIndex增长291%，从企业数据库向模型提供信息的检索增强生成技术增长259%。AI治理相关技能提及量超过16000次，接近模型训练、部署和运行相关技能约8400次的两倍。
Draup数据显示，生成式AI经理的基本年薪中位数约为19万美元。Swaminathan表示，专业岗位仍难招满，大型银行正通过内部培训，让现有开发者和业务专家掌握新技能；解决问题、理解流程和提出关键问题的能力也成为招聘重点。据CNBC报道。