AI研究人员Nathan Lambert与Tom Zick创办的非营利机构Trillium Labs于10月2日启动，将公开实验细节，让外部科学家能够研究和复现实验。机构已获得Schmidt Sciences、Halcyon Futures等支持，融资金额未公布；创始人计划累计筹集4000万至1亿美元，并在未来18个月投入3000万美元用于训练。
研究初期将聚焦“后训练”，即在大模型完成基础训练后继续微调能力和行为。另一个方向是递归自我改进：让AI参与研究，帮助开发下一代模型。团队也将研究智能体，以及通过奖励和惩罚改善模型表现的强化学习方法，具体考察这种训练如何改变模型行为，包括过度迎合用户的问题。
这家机构选择公开的不只是模型，还有实验过程。OpenAI、Anthropic等公司的最强模型主要通过应用或API提供访问；Lambert认为，封闭研发让外部研究者难以审查方法、提出新方案。他曾在Ai2和Hugging Face工作，Zick曾在哈佛大学工作，并参与嘉信理财的负责任AI政策制定。
两人创办机构的直接动因，是看到企业与学术界的AI研究日益脱节，教授和学生常因资源不足无法复现大公司实验。Zick表示，理解强化学习在后训练中的表现，需要大量算力和细致实验；公开训练细节能让更多研究者参与分析、发现新的规律。据WIRED报道。