MIT Technology Review旗下定制内容部门Insights发布的报告预计，2026年全球AI投资将达到2.5万亿美元，同比增长44%。报告指出，模型能力提升、使用成本下降的同时，多数企业尚未通过AI实现收入增长，也未从根本上改变运营方式。
报告将企业应用AI的主要障碍归于流程和数据割裂。例如，销售智能体不知道客户仍有未解决的客服工单，营销系统生成个性化内容时，也无法获取财务部门掌握的客户信息。各部门的工具可以独立完成任务，却难以让信息跨部门流动并用于后续行动。
报告认为，获得持续回报的企业有一个共同做法：先重新设计业务流程，再选择模型，而非部署工具后才调整岗位和工作方式。让AI从单项工具进入企业日常运营，需要实时连接人员、流程和数据，并配套行动权限与控制机制。
在技术架构上，报告提出优先提高数据可用性，而非单纯增加数据量；采用能够随模型和工具变化而调整的模块化架构；在数据原有存储位置完成查询和处理，减少迁移与集中存储的需求。同时，企业需明确模型运行地点、数据存放位置及控制权。该报告由Insights研究撰写，非编辑部新闻内容。据MIT Technology Review报道。