软件工程师Peter Voss在接受Business Insider采访时指出，当前聊天机器人仍难像人类一样灵活学习新技能。他以客服工作为例：人类经过一两天培训就能上岗，现有AI系统则需要大量工程投入和数十万段示例对话，效果依然不佳。Voss是最早使用“通用人工智能”（AGI）一词的软件工程师之一。
这番判断与部分科技高管的表态形成分歧。OpenAI于9月发布Astra模型后，英伟达首席执行官黄仁勋在X上宣称“AGI已经到来”；Factory首席执行官Matan Grinberg近期也在Sources播客中表示，人们已经生活在“后AGI世界”。这些表态所指向的能力标准并不统一。
AI政策智库GovAI研究员Alan Chan指出，擅长编程与能够学习一份新工作，是两种不同能力。一个系统即使代码写得很好，进入新的岗位后，仍可能需要大量时间和训练才能胜任。将已有任务上的表现与适应新任务的能力混在一起，会让AGI难以成为衡量进展的有效标准。
Voss认为，大语言模型吸引了投资者和公众的大部分注意力，使其他技术路线更难获得支持。OpenAI联合创始人Ilya Sutskever也曾在2025年指出，模型将所学应用到新情境的能力明显弱于人类，行业需要重新转向研究。争论聚焦于：提升已有任务的成绩，如何进一步转化为学习新技能的能力。据Business Insider Africa报道。