为金融工作构建AI训练环境的旧金山初创公司Halluminate完成3000万美元A轮融资，由Oak HC/FT领投，累计融资达3850万美元。这家成立于2024年的公司仅有9人，现有投资者Y Combinator、Orange Collective和Heavybit等参与本轮投资。
Halluminate先用金融任务测试模型，找出失误，再围绕这些问题搭建模拟环境，用强化学习训练AI。其重点是让模型完成真实金融流程，而非提供跨行业通用训练数据。首席执行官Jerry Wu表示，模拟投资银行家的工作，与模拟软件工程师的工作有根本区别。
公司8月发布的测试要求7个前沿模型完成模拟并购尽职调查。88项任务来自匿名化私募股权交易，由在职交易专业人士编写和审核，最高平均得分仅为51%。其中一项要求AI结合160份文件、21封邮件和4份会议记录修改工作说明书。模型常遗漏必要修改、选错分析方法，或使用已被替代的信息。
Wu称，美国排名前五的闭源AI实验室中，四家已是付费客户，公司已实现盈利。目前团队优先服务前沿模型实验室，暂不把拓展企业客户和其他行业列为重点。随着模型能力提高，Wu估计训练环境复杂度每6至8个月就需翻倍，通过更长流程、更难推理和更多文件继续训练模型。据Fortune报道。