为AI搭建金融工作训练环境的旧金山初创公司Halluminate完成3000万美元A轮融资，由Oak HC/FT领投，累计融资3850万美元。这家成立于2024年的公司仅有9人，现有投资方Y Combinator、Orange Collective和Heavybit等参与本轮投资。
Halluminate先用金融任务测试模型，找出能力缺口，再将失败案例转成模拟训练环境，让智能体练习。首席执行官Jerry Wu认为，模拟投行人员与软件工程师的工作存在根本差异，训练数据和环境将按金融、编程、医疗等行业进一步细分。
公司8月发布的基准测试要求7个前沿模型完成模拟收购尽职调查，88项任务取自匿名化私募股权交易，由在职交易专业人士编写、审核，最高平均得分仅为51%。其中一项任务要求智能体结合160份文件、9个邮件线程中的21封邮件及4份会议记录修改工作说明书。模型出现遗漏修改要求、选错分析方法、引用已被替代信息等问题。
Wu表示，美国前五大闭源AI实验室中有4家是付费客户，公司已实现盈利。目前团队优先服务前沿模型实验室，暂不把拓展企业客户和其他行业作为重点。他估计，为持续训练能力更强的模型，环境复杂度每6至8个月就需大致翻倍，包括增加文件、延长任务流程和提高推理难度。据Fortune报道。