Google DeepMind 一名高管称，当前科技巨头前所未有的 AI 资本开支，本质上是在押注“RSI”，即递归自我改进能力。这个说法把数据中心、GPU 集群和模型训练的烧钱竞赛，直接指向更激进的目标：让 AI 系统参与改进自身，从而推动能力快速迭代。与 OpenAI、Anthropic 等公司常以模型发布、企业订阅和安全评估来解释投入不同，DeepMind 这番表述把资本开支解释为对下一阶段 AI 能力跃迁的基础下注，而不是单纯扩充云服务容量或追赶算力军备。摘要未披露这名高管姓名、具体资本开支规模、涉及的数据中心或芯片采购金额，也没有给出 DeepMind 内部 RSI 项目的时间表。看点在于，AI 巨头的大规模投入正从“训练更大模型”转向“押注模型能帮助制造更强模型”的叙事，这会让算力投资、模型安全和监…
来源：The Information
原始发布时间：2026年8月3日 14:01