据媒体报道，Meta正向内部员工推出一套新工具，用于记录工作过程中的键盘输入、鼠标移动和点击等操作，并将这些交互行为转化为可供人工智能模型训练的数据。根据现有信息，这一做法主要面向公司内部场景，目的是让模型更好理解人在使用电脑时的操作流程，从而提升相关AI系统在任务执行、界面理解和操作辅助等方面的能力。报道显示，这套工具不仅关注文本输入，还会捕捉更细粒度的人机交互信号，反映用户完成具体任务时的行为路径。此举也再次说明，科技公司正尝试寻找传统文本与图像之外的新型训练数据，以增强模型在真实软件环境中的适应性。不过，围绕员工操作数据的采集与使用，外界也可能进一步关注其边界、透明度以及内部管理规范。
来源：TechCrunch
原始发布时间：Tue, 21 Apr 2026 23:45:21 +0000