据 Ars Technica 报道，Meta 计划借助追踪员工鼠标与键盘操作的数据，作为训练 AI 智能体的参考素材。报道指出，这一做法凸显出行业在获取高质量、可用于交互式训练的数据方面仍面临明显困难。与传统文本语料不同，智能体若要完成更复杂的软件操作、流程执行和任务协同，需要更贴近真实工作环境的人机交互数据，而这类数据长期以来较难规模化收集。Meta 被曝尝试从员工日常电脑使用行为中提取模式，反映出大型科技公司正寻找新的训练路径，以提升智能体在实际场景中的操作能力。不过，这类做法也可能引发外界对员工隐私、数据使用边界以及企业内部监测尺度的关注。整体来看，此举说明 AI 智能体竞赛已从模型能力延伸到训练数据来源之争。
来源：Ars Technica
原始发布时间：Tue, 21 Apr 2026 19:30:52 +0000