据 The Information 报道，Uber 首席技术官近期展示了 Claude Code 在企业开发场景中的使用情况，并借此提醒行业关注生成式 AI 工具带来的预算压力。报道指出，这类面向编程与工程流程的 AI 助手虽然能够提升开发效率、加快代码生成与任务执行，但在大规模团队使用时，相关调用成本可能迅速放大，进而对企业的 AI 支出形成显著冲击。对于像 Uber 这样拥有复杂工程体系和大量开发需求的公司而言，如何在效率提升与成本控制之间取得平衡，正在成为部署 AI 编程工具时必须面对的现实问题。该报道也反映出，随着 AI 代码工具持续进入企业核心研发环节，企业管理层对模型使用频率、算力消耗和预算回报的审视正变得更加严格。
来源：The Information
原始发布时间：Tue, 14 Apr 2026 17:33:00 GMT