Reddit 上一则关于‘警方使用 AI 人脸识别误抓无辜者’的报道引发大量讨论，焦点集中在算法识别的误报率、训练数据偏差以及跨州/跨系统数据对齐带来的连锁错误。不少网友认为把模型输出当作‘证据’而非‘线索’是关键问题：系统应只用于初筛，后续必须由人工核验，并且要有可追溯的审计记录与清晰的责任边界。讨论也延伸到制度层面：是否应设置更严格的使用门槛（仅限重案、需法官授权）、强制披露使用情况与纠错流程，以及当误抓发生时如何保障当事人申诉与赔偿。另一派观点担心‘一刀切禁用’会让工具转入更不透明的使用，主张以技术与治理双管齐下：提高阈值、引入多模态复核、限制数据共享范围，并对供应商与执法部门同时问责。
来源：Reddit（r/technology）
原始发布时间：2026-03-29 22:39（Asia/Shanghai）